At a glance
- Opportunity
- Master's thesis
- Location
- Linköping - Gelbgjutaregatan 2; Sweden
- Funding / pay
- Not specified by the organization
- Eligibility
- Check the qualifications in the official posting
Project description
Examensarbete, 30 hp: AI-baserad detektion av små objekt i infraröda bilderÄr du en student som är ivrig att tillämpa dina teoretiska kunskaper och nya perspektiv på verkliga utmaningar? På Saab tror vi att innovationer växer på nya idéer, och ditt examensarbete kan vara gnistan som tänder vårt nästa tekniska genombrott.Din rollVi ser det enorma värdet som studenter tillför vårt företag. Din akademiska precision, i kombination med din entusiasm för avancerad teknik, gör att du kan närma dig problem med en unik och insiktsfull lins. På Saab får du möjlighet att samarbeta med erfarna ingenjörer och specialister, få ovärderlig praktisk erfarenhet och samtidigt bidra till vår tillväxt och utveckling.BakgrundInfraröda sensorer används inom bland annat övervakning, sök- och räddningsinsatser samt omvärldsuppfattning. Att detektera små objekt i infraröda bilder är en utmaning eftersom objekten ofta endast upptar ett fåtal pixlar och saknar tydlig form och struktur. Svag kontrast mot bakgrunden, sensorbrus och störande bakgrundsdetaljer gör det dessutom svårt att skilja relevanta objekt från omgivningen.Beskrivning av examensarbetetSyftet med exjobbet är att undersöka och utvärdera metoder för detektion av små objekt i infraröda bilder. Arbetet kan omfatta traditionella bildbehandlingsmetoder baserade på filtrering och lokal kontrast, samt djupinlärningsbaserade metoder för detektion och segmentering. Beroende på tillgång till videodata kan även tidsinformation från flera bildrutor användas för att förbättra detektionen. Utvalda metoder implementeras och utvärderas på separata tränings- och testdataset. Fokus ligger på detektionsförmåga, falsklarm och robusthet vid varierande objektstorlek, kontrast och bakgrund. Arbetet kan även undersöka sambandet mellan modellkomplexitet, beräkningstid och prestanda, med målet att bedöma metodernas lämplighet för praktisk användning. Exempel på forskningsfrågor Hur presterar djupinlärningsbaserade metoder jämfört med traditionella metoder för att detektera små och svagt framträdande objekt i infraröda bilder? Hur påverkas detektionsförmågan och antalet falsklarm av objektens storlek och kontrast samt av brus och komplexa bakgrunder? Hur väl generaliserar metoderna till andra miljöer och sensorer, och hur kan träningsstrategier och dataaugmentering förbättra robustheten? Vilken avvägning mellan detektionsprestanda, falsklarm och beräkningstid är möjlig för tillämpningar med krav på realtidsbearbetning? Saab Dynamics har en lång tradition inom bildbehandlingsområdet och sektionerna för bildbehandling samt optronik & bildbaserad navigering handleder årligen ett antal exjobbare inom området. I dagsläget är vi drygt 30 personer mellan sektionerna och arbetar med allt från elektrooptiska sensorer till realtidsimplementering av våra bildbehandlingsapplikationer. Din profilArbetet är lämpligt för 1-2 studenter i slutet av er teknisk fysik- eller datorteknik-utbildning (eller motsvarande) och ska påbörja ert 30 hp examensarbete. Erfarenheter av maskininlärning, datorseende och programmering är meriterande. Samt med intresse för maskininlärning och datorseende.Vi ger dig det stöd och den vägledning du behöver för att omsätta dina teoretiska kunskaper i praktiska lösningar. Bli en drivande kraft bakom Saabs tekniska framsteg!Befattningen kräver att du genomgår och godkänns enligt vid var tid gällande bestämmelser för säkerhetsskydd. För befattningar där Saab har krav på säkerhetsklassinplacering kan, i förekommande fall, medföra krav på visst medborgarskap.Vänligen observera att vi arbetar med löpande urval och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum har gått ut.KontaktpersonerMarcus Klomark, Sektionschef Bildbehandlingmarcus.klomark@saabgroup.com076-8967055 Simon Wold, kontaktperson/handledareSimon.wold@saabgroup.comVad du blir en del avUpptäck oändliga möjligheter. Anta utmaningar, skapa smarta innovationer och uppgradera dina förmågor. Det här är en plats för kluriga tänkare, modiga pionjärer och alla däremellan. Tillsammans uppnår vi det extraordinära, var och en tar med sitt unika perspektiv. Varje bidrag räknas.Saab är ett ledande försvars- och säkerhetsföretag med syfte att hjälpa nationer att skydda sin befolkning och bidra till trygghet för människor och samhällen. Med 28 000 talangfulla medarbetare utvecklar Saab teknik och lösningar för en säkrare och mer hållbar värld.Saab utvecklar, tillverkar och underhåller avancerade system inom flygteknik, vapen, ledningssystem, sensorer och undervattenssystem. Saab har sitt huvudkontor i Sverige men en global verksamhet där Saab är en del av många nationers försvarsförmåga. Läs mer om oss här.
Funding and compensation
Compensation not specified. See the original posting for amounts, duration and conditions.
Eligibility and application requirements
Review the qualifications, research interests and required documents in the description above. The employer or university's original posting is the source for complete eligibility requirements.
Before you apply
0 of 4 readyA preparation checklist, saved on this device. The official posting determines eligibility and required documents.
How to apply
Submit your application through Saab's official application process before 2 Nov 2026.
Source and listing information
This opportunity is published by Saab. Read the original official posting. Conditions and availability may change; confirm them with the organization. Availability verification refers to the source check, not organization endorsement.
Report an outdated or incorrect listing