Promovendus - Medische beeldanalyse en AI in hemostase onderzoek

Official university vacancy imported from Maastricht University. Details are presented for discovery and may change. Confirm the latest requirements and apply on the official source.

• Ons doel: het ontwikkelen van een geautomatiseerde, high-throughput analyse van flowkamerbeelden met behulp van kunstmatige intelligentie. Hiermee willen we de analyse van trombusvorming versnellen, standaardiseren en verder verbeteren voor zowel wetenschappelijk onderzoek als toekomstige klinische toepassingen.
• Jouw collega’s: je wordt onderdeel van de afdeling Biochemie van de Faculty of Health, Medicine and Life Sciences (FHML), het Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM) en werkt nauw samen met het Centraal Diagnostisch Laboratorium (CDL) van het Maastricht UMC+. Je maakt deel uit van een multidisciplinair team bestaande uit onderzoekers, analisten, klinisch chemici, hematologen, data scientists en ICT-specialisten.
• Je analyseert de huidige (semi-)geautomatiseerde beeld- en data-analyse van de Maastricht Flowkamer en identificeert mogelijkheden voor verbetering.
• Je ontwikkelt AI-modellen voor de automatische segmentatie, kwantificatie en classificatie van flowkamerbeelden, met deep learning- en self-supervised technieken die ook ongelabelde data benutten.
• Je automatiseert de verwerking en analyse van grote datasets afkomstig uit flowkamerexperimenten
• Je valideert de ontwikkelde AI-modellen en vertaalt deze naar een robuuste high-throughput analysemethode, die aansluit bij klinische vraagstukken binnen de hematologie, zoals de diagnostiek van onbegrepen bloedings- en stollingsafwijkingen.
• Afhankelijk van de voortgang van het project pas je vergelijkbare data science- en AI-methoden toe op andere complexe laboratoriumdatasets op gebied van hemostase en trombose.
• Je werkt nauw samen met laboratoriumonderzoekers, clinici en data scientists om AI-oplossingen optimaal aan te laten sluiten bij klinische en wetenschappelijke vragen.
• Je presenteert onderzoeksresultaten op (inter)nationale congressen en publiceert in internationale wetenschappelijke tijdschriften.
• Je hebt een afgeronde masteropleiding, bij voorkeur in een biomedisch-technologische, (bio)medische of een aanverwante richting, zoals geneeskunde, systeembiologie, klinische gezondheidswetenschappen, (clinical) data science of bio-informatica.
• Je hebt aantoonbare ervaring met data-analyse en programmeren (bijvoorbeeld Python of R), bijvoorbeeld via projecten, stages of werkervaring waarin je datasets hebt geanalyseerd. Ervaring met machine learning of deep learning (bijv. met scikit-learn, TensorFlow of PyTorch) en/of (medische) beeldanalyse (zoals segmentatie of classificatie) is een sterke pré.
• Je hebt interesse in hemostase, trombose en laboratoriumgeneeskunde, en begrijpt dat succesvolle AI-oplossingen beginnen met een goed begrip van het onderliggende klinische probleem. Eerdere ervaring op deze gebieden is niet vereist, maar je dient gemotiveerd te zijn om de benodigde biologische en klinische kennis te ontwikkelen.
• Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, mondeling én schriftelijk. Beheersing van het Nederlands is een sterke pré.
• Je bent zelfstandig, nieuwsgierig en proactief en werkt graag samen binnen een multidisciplinair team van onderzoekers, klinisch chemici, medisch specialisten, ICT-professionals en andere zorgprofessionals.
• Een jaarcontract (1,0 fte), bij wederzijdse tevredenheid wordt het contract verlengd met 3 jaar.
• Een bruto salaris tussen € 3204 en € 4051 bruto per maand (bij een fulltime dienstverband van 38 uur per week), exclusief 8% vakantiegeld en een 8,3% eindejaarsuitkering.
• 29 vakantiedagen (op basis van fulltime), vier extra vrije feestdagen, en de mogelijkheid om 12 extra dagen op te bouwen via compensatie-uren.
• Flexibele werktijden, een thuiswerkvergoeding en hybride werken.
• Vrijheid en ruimte om je werk zelfstandig in te richten en je eigen ideeën te ontwikkelen.
• Een hechte community van collega’s waarmee je nauw samenwerkt.
• Een goede pensioenregeling via het ABP, bedrijfsfitness en toegang tot een uitgebreid sportaanbod.
• Een inspirerende werkomgeving in het hart van Europa.
• Een korte motivatie
• Je cijferlijst