At a glance
- Project focus
- Ons doel: Het MIRACLE-DCM-project heeft als doel de risicovoorspelling voor patiënten en families met genetische gedilateerde cardiomyopathie (DCM) te verbeteren.
PhD position at Maastricht University: key facts
- Opportunity type
- PhD position
- Organization
- Maastricht University
- Location
- Maastricht, Netherlands
- Field / discipline
- Data Science
- Application deadline
- 8 Nov 2026
- Funding / compensation
- Paid
- Duration
- See source description
- Last source check
- No source check recorded
About this phd position at Maastricht University
- Ons doel: Het MIRACLE-DCM-project heeft als doel de risicovoorspelling voor patiënten en families met genetische gedilateerde cardiomyopathie (DCM) te verbeteren. Door mutatiespecifieke genetische informatie te integreren in bestaande risicomodellen willen we individuele risico’s op ernstige hartritmestoornissen en het ontstaan van DCM nauwkeuriger kunnen voorspellen. De resultaten kunnen bijdragen aan betere klinische besluitvorming en meer gepersonaliseerde zorg.
- Jouw collega’s: Je werkt binnen een multidisciplinair team op het grensvlak van cardiologie, klinische genetica, epidemiologie en data science. Je werkt nauw samen met cardiologen, klinisch genetici, onderzoekers en andere betrokken experts en draagt bij aan de ontwikkeling van een online interactief risicoplatform. Het MIRACLE-DCM zal het primaire project zijn, waarbij er ook ruimte is om je eigen input aan het onderzoek te geven. Binnen het project zal de promovendus met vele (internationale) partners samenwerken.
- Identificeren en karakteriseren van specifieke mutaties met een afwijkend MVA-risico binnen LMNA, FLNC en TTN
- Analyseren en integreren van genetische, klinische en populatiegegevens
- Toepassen en evalueren van bestaande risico-calculators voor genetische DCM
- Bepalen van mutatiespecifieke risico’s op DCM-ontwikkeling bij asymptomatische familieleden
- Evalueren van de meerwaarde van mutatiespecifieke risico-informatie voor klinische besluitvorming en PGT
- Vertalen van onderzoeksresultaten naar een interactieve online toepassing en aanbevelingen voor (inter)nationale richtlijnen
- Een afgeronde masteropleiding in geneeskunde.
- Goede beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal op minimaal C1 niveau volgens CEFR.
- Aantoonbare interesse in cardiologie en/of genetica, bijvoorbeeld door een eerdere onderzoeks- of klinische stage binnen deze vakgebieden.
- Ervaring met wetenschappelijk onderzoek en het analyseren van klinische en/of genetische data. Je kunt toelichten welke gegevens je hebt geanalyseerd en welke methoden je hiervoor hebt gebruikt binnen een onderzoek gerelateerd aan genetica of cardiologie.
- Kennis van statistiek, biostatistiek en epidemiologische onderzoeksmethoden, bijvoorbeeld voor het analyseren en interpreteren van onderzoeksgegevens.
- Ervaring met statistische programmeertalen, bij voorkeur R, is een pré
- Affiniteit met genetische data-analyse en genotype-fenotypeonderzoek, waarbij je geïnteresseerd bent in de relatie tussen genetische variaties en klinische kenmerken of ziekteverschijnselen.
- Ervaring met het schrijven van wetenschappelijke publicaties en/of werken met grote datasets is een pré.
- Een jaarcontract (1.0 fte), bij wederzijdse tevredenheid wordt het contract verlengd met 3 jaar.
- Een bruto salaris tussen €3.204,00 en €4.051,00 bruto per maand (bij een fulltime dienstverband van 38 uur per week), exclusief 8% vakantiegeld en een 8,3% eindejaarsuitkering.
- 29 vakantiedagen (op basis van fulltime), vier extra vrije feestdagen, en de mogelijkheid om 12 extra dagen op te bouwen via compensatie-uren.
- Flexibele werktijden, een thuiswerkvergoeding en hybride werken.
- Vrijheid en ruimte om je werk zelfstandig in te richten en je eigen ideeën te ontwikkelen.
- Een hechte community van collega’s waarmee je nauw samenwerkt.
- Een goede pensioenregeling via het ABP, bedrijfsfitness en toegang tot een uitgebreid sportaanbod.
- Een inspirerende werkomgeving in het hart van Europa.
Research labs in Data Science at Maastricht University
Explore directory profiles and compare research interests. A shared university or field does not confirm that this position belongs to a particular lab.
Search related research groups and labsBefore you apply
0 of 4 readyA preparation checklist, saved in this browser on this device without an account. It does not sync across devices. The official posting determines eligibility and required documents.
How to apply
Apply via AcademicTransfer. Check the original listing for required documents and submission instructions.
Source and listing information
Application source: AcademicTransfer. Listing details may change; confirm them on the source site. A source check confirms page availability, not endorsement of the organization.
Report an outdated or incorrect listing