Skip to content
← Back to PhD positions

PhD position

Doktorand inom Tillförlitliga Edge Beräkningar och Nätverk

Mid Sweden University · Sundsvall, Sweden

Posted · Deadline:

Overview

A PhD position in Computer Science at Mid Sweden University, based in Sundsvall, Sweden. Applications close on 31 Oct 2026. The listing states that the position is paid.

Key facts

Opportunity type
PhD position
Organization
Mid Sweden University
Location
Sundsvall, Sweden
Field / discipline
Computer Science
Application deadline
31 Oct 2026
Funding / compensation
Paid
Duration
See source description
Last source check
No source check recorded

Project description

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Egen forskarutbildning innefattande forskning (80-100 %) samt undervisning och administrativt arbete (0-20 %).

Doktoranden kommer att arbeta inom projektet ResilientEdge, ett samarbete mellan Mittuniversitetet och Uleåborgs universitet i Finland. Projektet fokuserar på att främja forskning kring robust infrastruktur och robusta tjänster i en värld med osäker och instabil internetuppkoppling. Arbetsuppgifterna omfattar forskning och utveckling av lösningar för framtida robusta nätverk och robusta distribuerade tjänster, inklusive utvärdering av sårbarheter och implementering av skyddsmekanismer mot hot i heterogena miljöer som omfattar Cloud, Fog, Mist och Edge.

Doktoranden kommer att arbeta med avancerade metoder för att analysera, identifiera och förbättra robustheten hos nästa generations nätverk. Detta inkluderar att kartlägga krav från samarbetspartners inom små och medelstora företag (SMF), utveckla robusta och skalbara arkitekturer för edge-plattformar, samt implementera AI för robust infrastruktur, robust distribuerad inferens och hyperlokala beräkningar med hjälp av "tiny edge AI".

Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i datavetenskap, datateknik eller elektroteknik, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Sökanden ska ha dokumenterad kompetens och erfarenhet av design av energieffektiva distribuerade system, inklusive djup kunskap om federerad inlärning (federated learning) på resursbegränsade enheter. Praktisk erfarenhet av implementering av molnbaserad edge computing (Cloud-Native Edge Computing) krävs, med särskild kunskap om driftsättning av Kubernetes och mikrotjänster i edge miljöer. Dokumenterad förmåga att skriva högkvalitativ kod i Python för distribuerade applikationer samt erfarenhet av arbete med IoT-enheter, såsom Raspberry Pi, är också väsentligt.

Tidigare erfarenhet av följande områden är meriterande: Kontinuumet mellan moln, fog och edge (Cloud/Fog/Edge continuum), robust edge infrastruktur, robusta edge-AI-tjänster, federerad inlärning, hyperlokal/tiny edge-AI, distribuerad avlastning av uppgifter (task offloading) samt industriella IoT-nätverk.

Tjänsten kräver god samarbetsförmåga och flexibilitet samt förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. Sökanden ska ha god analytisk förmåga och problemlösningsförmåga samt utmärkt kommunikationsförmåga på engelska, både i tal och skrift.

Övriga önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, uppfinningsrikedom, initiativförmåga och målinriktning.

Sökanden bör kunna kommunicera forskningsresultat till både akademisk och icke-akademisk publik. Erfarenhet av arbete i internationella miljöer ses som en merit.

Andra bedömningsgrunder inkluderar erfarenhet av större mjukvaruprojekt samt andra aktiviteter som är relevanta för tjänsten.

En kort beskrivning av sökandens visioner och mål ska bifogas ansökan.

Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.

Anställning och tillträde

Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar två års heltidsstudier och beräknas leda fram till en licentiatexamen. Anställningen kan förlängas fram till doktorsexamen förutsatt att ytterligare finansiering erhålles.

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Tillträde: 2027-01-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsort: Sundsvall.

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.

Närmare upplysningar lämnas av prefekt, docent Patrik Österberg, patrik.osterberg@miun.se, eller projektledaren docent Stefan Forsström, stefan.forsstrom@miun.se.

Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska.

Requirements and eligibility

See the source description and original listing for specific eligibility requirements.

Application documents

Dokument som ska bifogas ansökan:

Personligt brev (max 1 sida)

Redovisning av forskningsintressen (max 1 sida)

Kopior av officiella betyg och examensbevis (masterexamen + kandidatexamen), samt deras engelska översättningar (svenska intyg accepteras), samt Diploma Supplement

Länkar till master och kandidatuppsatser

Kontaktuppgifter till två referenspersoner

Andra dokument som sökanden vill hänvisa till

Vänligen skicka in din ansökan via rekryteringssystemet senast den 2026 10-31.

Funding, benefits and conditions

See the source description and original listing for additional benefits and employment conditions.

Contacts and supervision

See the source description and original listing for contacts and supervision details.

Add application deadline to calendar

Before you apply

0 of 4 ready

A preparation checklist, saved on this device. The official posting determines eligibility and required documents.

CV, motivation letter, and supervisor email templates

How to apply

Apply via miun.varbi.com. Application deadline: 31 Oct 2026. Confirm the current requirements there.

Source and listing information

Application source: miun.varbi.com. Listing details may change; confirm them on the source site. A source check confirms page availability, not endorsement of the organization.

Report an outdated or incorrect listing

Frequently asked questions

What type of opportunity is this and where is it based?
This is a PhD position at Mid Sweden University, based in Sundsvall, Sweden.
What is the application deadline?
Application deadline: 31 Oct 2026. Confirm the current deadline on the original listing.
Is funding or compensation specified?
Paid. Check the original listing for exact amounts and conditions.
Where can I apply and check the full requirements?
Use the application link to miun.varbi.com. The original listing provides the full requirements, documents and application instructions.

Explore similar PhD positions

More opportunities

Browse all PhD positions