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Master's thesis

Abschlussarbeit: Dynamische Pfadplanung für die Flächenabdeckung mit mobilen Outdoor-Robotern

Fraunhofer · Stuttgart, DE, 70569

Posted · Deadline:

Verified active· Checked 8 Oct 2026

A master's thesis in Technology and Software at Fraunhofer, based in Stuttgart, DE, 70569. Applications close on 29 Jan 2027. Compensation is not specified in the listing.

At a glance

Opportunity
Master's thesis
Location
Stuttgart, DE, 70569
Funding / pay
Pay not specified
Application source
jobs.fraunhofer.de

Project summary

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Regelungstechnik, Softwareengineering, technische Informatik, Vermessungstechnik oder vergleichbare. In dem Forschungsteam „Navigation mobiler Roboter" entwickeln wir autonome, mobile Roboter für verschiedene Außenanwendungen wie Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Logistik. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung einer autonomen Außennavigationslösung sowie der Hardware der Roboter. In den vergangenen Jahren haben wir einen autonomen mobilen Roboter für den landwirtschaftlichen Einsatz entwickelt. In mehreren Anwendungen muss der Roboter ein Werkzeug über einen definierten Bereich bewegen, wobei sichergestellt werden muss, dass jeder erreichbare Teil des Bereichs abgedeckt wurde. Der Roboter kann vorab Informationen über das allgemeine Umgebungslayout haben, es ist jedoch zu erwarten, dass die Umgebung Hindernisse enthält oder auf eine Weise unterteilt ist, die beim Start des Abdeckungsplans nicht erkennbar ist. Klassische „Coverage Path Planning"-Algorithmen stoßen häufig an ihre Grenzen: Sie können weder mit unbekannten, teilweise veränderlichen Umgebungen umgehen noch liefern sie stets optisch und technisch zufriedenstellende Ergebnisse. In dieser Abschlussarbeit analysieren Sie zunächst die Vielfalt der erwarteten Umgebungen und die spezifischen Anforderungen an den Algorithmus. Anschließend bewerten Sie bestehende Algorithmen und Techniken und implementieren eine neuartige Lösung, die alle definierten Anforderungen erfüllt. Hier sorgen Sie für Veränderung Entwicklung: Sie entwickeln einen neuen Pfadplanungsalgorithmus, der komplexe Umgebungen mit begrenzter Roboterbeweglichkeit bewältigen kann Integration: Sie integrieren Ihre Lösung in unseren CURTtrac-Roboter und übertragen die Entwicklung auf unsere wachsende Roboterflotte in ganz Deutschland Bewertung: Sie vergleichen Ihre Lösung mit unseren bisherigen Implementierungen sowie dem aktuellen Stand der Technik

Before you apply

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A preparation checklist, saved on this device. The official posting determines eligibility and required documents.

CV, motivation letter, and supervisor email templates

How to apply

Apply via jobs.fraunhofer.de before 29 Jan 2027. Confirm the current requirements there.

Source and listing information

Application source: jobs.fraunhofer.de. Listing details may change; confirm them on the source site. A source check confirms page availability, not endorsement of the organization.

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